プロンプトより大事な「AIへの任せ方」の設計
プロンプト集を集めても成果が変わらないのは、指示の言葉ではなく任せ方を設計していないからだ。任せる範囲・合格基準・人に戻す地点の3つと、止まったことに気づけない落とし穴について書く。
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AI・テクノロジー の記事一覧
AI・リサーチ・事業運営の知見と経営者の視点
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AIライティングが「薄い記事」になる理由と、その直し方
AIに書かせると、間違ってはいないのに何も残らない「薄い記事」になる。原因はAIの性能ではなく、渡す材料と基準の不足にある。薄さの正体を3つに分解し、素材・主張・合格基準で濃くする直し方を実例で示す。
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ホームページは「作って終わり」じゃない——AI時代の運用設計
作りっぱなしのホームページが成果を生まないのは昔から変わらない。変わったのは、更新・計測・改善という運用のコストがAIで激減したことだ。一人会社の自社サイトで実際に回している運用の仕組みを公開する。
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中小事業者が「最初に」AIにやらせるべき3つの仕事
AI導入で最初につまずく原因は、選ぶ仕事を間違えることだ。失敗してもダメージが小さく、毎週発生し、人のチェックを挟める——この3条件で選んだ「最初の3つ」と、避けるべき仕事を実体験から書いた。
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